σας ενημερώνουμε ότι από 1/1/2026 έχει ενεργοποιηθεί το ScienceDirect AI (SD AI) για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας.
Το SD AI, το οποίο αποτελεί μέρος του LeapSpace, είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), το οποίο έχει αναπτυχθεί για να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Η αξιοπιστία του SD AI στηρίζεται στην ευρύτατη βάση δεδομένων από την οποία αντλεί πληροφορία, καθώς και στο ότι ελαχιστοποιεί την πιθανότητα ανακριβών πληροφοριών (hallucinations) χρησιμοποιώντας συνδυαστικά διαφορετικά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models).
Mε το SD AI η Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα θα μπορεί να εξερευνά, να συγκρίνει και να αναδεικνύει πληροφορίες από τα πλήρη κείμενα 23 εκατομμυρίων επιστημονικών δημοσιεύσεων και κεφαλαίων τόμων που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους, με τακτικό εμπλουτισμό και επικαιροποίηση περιεχομένου. Ως αποτέλεσμα, το SD AI θα προσφέρει έγκυρη επιστημονική πληροφορία και σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα.
Μερικά χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν το SD AI, από όλα τα υπάρχοντα συστήματα ΤΝ, είναι τα εξής:
• Υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, για ανάκτηση της επιθυμητής πληροφορίας
• Συνοπτικές απαντήσεις από το SD AI, που περιλαμβάνουν αναφορές εντός του κειμένου της απάντησης, παραπέμπουν απευθείας στο περιεχόμενο της πηγής και συνδέονται με την πλατφόρμα διαχείρισης βιβλιογραφίας Mendeley
• Δυνατότητα σύνοψης, ανάλυσης και απάντησης ερωτήσεων σχετικά με μεμονωμένα άρθρα
• Δυνατότητα follow up ερωτημάτων, που καθιστά την αλληλεπίδραση με το SD AI δυναμική και της προσδίδει χαρακτήρα συνομιλίας
• Δυνατότητα σύγκρισης πειραμάτων εντός της ίδιας δημοσίευσης, καθώς και μεταξύ διαφορετικών δημοσιεύσεων
• Δυνατότητα συνόψισης στόχων, υλικών, μεθόδων και αποτελεσμάτων μεταξύ δημοσιεύσεων.
Μπορείτε να παρακολουθήσετε το πρώτο σεμινάριο για τη χρήση του εργαλείου:
Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content
15 Ιανουαρίου 2026, 11:30πμ–12:30μμ
Το σεμινάριο είναι δωρεάν, απαιτείται εγγραφή και μετά το τέλος οι συμμετέχοντες/χουσες θα λάβουν την βιντεοσκόπηση και τις διαφάνειες της παρουσίασης. Για να το παρακολουθήσετε παρακαλούμε να εγγραφείτε εδώ: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_dCMBytnJSauR8VmshJ4XdA
εδώ:https://www.sciencedirect.com/ai/access?type=2, μέσω IP διευθύνσεων.
Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ. 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr.